python的作用(跟python是哪个比较好)
资讯
2023-11-07
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1. python的作用,跟python是哪个比较好?
如果不是想要从事此行业或者科班人士,推荐Python,理由如下:
1.Python
是近几年最火的编程语言
究其原因,是因为近几年最流行的人工智能和大数据流行,趁着这股风潮Python脱颖而出
2.上手难度低,可读性好
人生苦短,我用python,python创始人龟叔表示要想阅读文章一样阅读代码,python就是一门这样的语言,严格的缩进语法让其语句可读性较好,而且相比java等,入门者配置个环境就劝退了,而python简单几十兆的IDLE就可以完美帮你读过新手期。
3.python能做的事情有很多
除了生孩子,python都能帮你做,这是之前我学python常常听到的一句话,被称为胶水语言的python因为其开源免费,有众多的第三方库,小白如果不明白库是什么,可以理解为你带着一份薯条去到KFC,你不用掌握各种口味的做法,想要什么口味,就使用什么口味的库就可以。
除此之外还有web开发,爬虫数据分析等等,python都有不俗的表现。
4.可移植、面向对象、可扩展、可嵌入等等就不细说了,如果新手暂时不用考虑这么多
5.缺点也很明显,解释性语言运行速度满、新兴语言市场需求不高、培训机构盲目吹捧等等,如果是业内人士和想学号计算机的人来说,不推荐python作为入门语言。
但如果是兴趣,python不失为一个好选择。
最后送你一个python的小彩蛋
import this
2. float在python中的用处?
Python 中的 float 类型是一种 常用的 数值 数据类型,能够表示带有小数点的实数。
它是 Python 内置的,可以直接使用的不用导入任何库,其 定义 语法格式为:float(x),其中 x 是可以被转换成浮点数的值或表达示。
通常情况下,这种 类型 的值有两种表示方式:float 型整数(如 1.0)和 float 型浮点数(如 1.5)。
3. email模块中formataddr的作用?
formataddr函数
email.utils.formataddr(pair)和parseaddr函数相反,formataddr函数是构建邮件地址的,传入一个tuple,返回str
>>> a=formataddr(("user","123@163.com"))
>>> a
'user <123@163.com>'
>>> type(a)
<class 'str'>
>>>
4. python哪个用处大?
用处大这个不好定义。说说这两门语言的一些优势吧,看你需要的场景来判断谁的用处大。
首先说Python,Python上手简单,号称胶水语言,有很多语言特性,正因为易学的特性,Python的使用人群也是非常多的。这也就造就了Python的轮子很多。
Python现在比较流行的领域有爬虫,人工智能,机器学习,大数据,自动化测试。
golang的话是个比较新的语言,golang运行速度仅次于c和c++,而golang的编译速度又很快。
其次golang的协程又是golang的杀手锏,性能强悍,golang没有繁琐的设计模式,语言特性相对比较少,简单易学,现在广泛用于web开发中。
5. webjavapython学习哪个好?
把计算机编程资料都给你,你爱学那个,学那个有书籍,开发工具,视频教程下载,都是配套免费的www.xen123.cn
6. python数据分析的作用和意义?
随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆,Python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。那么利用Python数据分析可以做什么呢?简单来说,可以做到的内容有很多,比如检查数据表、数据表清洗、数据预处理、数据提取和数据筛选汇总等等。下面我来为大家详细讲解一下这些用处。
1、检查数据表
Python中使用shape函数来查看数据表的维度,也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息,使用dtypes函数来返回数据格式。Isnull是Python中检验空值的函数,你可以对整个数据表进行检查,也可以单独对某一列进行空值检查,返回的结果是逻辑值,包含空值返回True,不包含则返回False。使用unique函数查看唯一值,使用Values函数用来查看数据表中的数值。
2、数据表清洗
Python中处理空值的方法比较灵活,可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据,也可以使用fillna函数对空值进行填充。Python中dtype是查看数据格式的函数,与之对应的是astype函数,用来更改数据格式,Rename是更改列名称的函数,drop_duplicates函数删除重复值,replace函数实现数据替换。
3、数据预处理
数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作,主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作。在Python中可以使用merge函数对两个数据表进行合并,合并的方式为inner,此外还有left、right和outer方式。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序,使用where函数完成数据分组,使用split函数实现分列。
4、数据提取
主要是使用三个函数:loc、iloc和ix,其中loc函数按标签值进行提取,iloc按位置进行提取,ix可以同时按标签和位置进行提取。除了按标签和位置提起数据以外,还可以按具体的条件进行数据,比如使用loc和isin两个函数配合使用,按指定条件对数据进行提取。
5、数据筛选汇总
Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能,配合sum和 count函数还能实现excel中sumif和countif函数的功能。Python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。groupby是进行分类汇总的函数,使用方法很简单,制定要分组的列名称就可以,也可以同时制定多个列名称,groupby 按列名称出现的顺序进行分组。
7. int在python中的用处?
int作为函数用于将一个字符串或数字转换为整型。int在python里是一个类,它是不可变数据类型中的一种,它的一些性质和字符串是一样的,是整型。
int函数用于将一个字符串或数字转换为整型,语法为【class int(x, base=10)】,参数x表示字符串或数字,base表示进制数,默认十进制。
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1. python的作用,跟python是哪个比较好?
如果不是想要从事此行业或者科班人士,推荐Python,理由如下:
1.Python
是近几年最火的编程语言
究其原因,是因为近几年最流行的人工智能和大数据流行,趁着这股风潮Python脱颖而出
2.上手难度低,可读性好
人生苦短,我用python,python创始人龟叔表示要想阅读文章一样阅读代码,python就是一门这样的语言,严格的缩进语法让其语句可读性较好,而且相比java等,入门者配置个环境就劝退了,而python简单几十兆的IDLE就可以完美帮你读过新手期。
3.python能做的事情有很多
除了生孩子,python都能帮你做,这是之前我学python常常听到的一句话,被称为胶水语言的python因为其开源免费,有众多的第三方库,小白如果不明白库是什么,可以理解为你带着一份薯条去到KFC,你不用掌握各种口味的做法,想要什么口味,就使用什么口味的库就可以。
除此之外还有web开发,爬虫数据分析等等,python都有不俗的表现。
4.可移植、面向对象、可扩展、可嵌入等等就不细说了,如果新手暂时不用考虑这么多
5.缺点也很明显,解释性语言运行速度满、新兴语言市场需求不高、培训机构盲目吹捧等等,如果是业内人士和想学号计算机的人来说,不推荐python作为入门语言。
但如果是兴趣,python不失为一个好选择。
最后送你一个python的小彩蛋
import this
2. float在python中的用处?
Python 中的 float 类型是一种 常用的 数值 数据类型,能够表示带有小数点的实数。
它是 Python 内置的,可以直接使用的不用导入任何库,其 定义 语法格式为:float(x),其中 x 是可以被转换成浮点数的值或表达示。
通常情况下,这种 类型 的值有两种表示方式:float 型整数(如 1.0)和 float 型浮点数(如 1.5)。
3. email模块中formataddr的作用?
formataddr函数
email.utils.formataddr(pair)和parseaddr函数相反,formataddr函数是构建邮件地址的,传入一个tuple,返回str
>>> a=formataddr(("user","123@163.com"))
>>> a
'user <123@163.com>'
>>> type(a)
<class 'str'>
>>>
4. python哪个用处大?
用处大这个不好定义。说说这两门语言的一些优势吧,看你需要的场景来判断谁的用处大。
首先说Python,Python上手简单,号称胶水语言,有很多语言特性,正因为易学的特性,Python的使用人群也是非常多的。这也就造就了Python的轮子很多。
Python现在比较流行的领域有爬虫,人工智能,机器学习,大数据,自动化测试。
golang的话是个比较新的语言,golang运行速度仅次于c和c++,而golang的编译速度又很快。
其次golang的协程又是golang的杀手锏,性能强悍,golang没有繁琐的设计模式,语言特性相对比较少,简单易学,现在广泛用于web开发中。
5. webjavapython学习哪个好?
把计算机编程资料都给你,你爱学那个,学那个有书籍,开发工具,视频教程下载,都是配套免费的www.xen123.cn
6. python数据分析的作用和意义?
随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆,Python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。那么利用Python数据分析可以做什么呢?简单来说,可以做到的内容有很多,比如检查数据表、数据表清洗、数据预处理、数据提取和数据筛选汇总等等。下面我来为大家详细讲解一下这些用处。
1、检查数据表
Python中使用shape函数来查看数据表的维度,也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息,使用dtypes函数来返回数据格式。Isnull是Python中检验空值的函数,你可以对整个数据表进行检查,也可以单独对某一列进行空值检查,返回的结果是逻辑值,包含空值返回True,不包含则返回False。使用unique函数查看唯一值,使用Values函数用来查看数据表中的数值。
2、数据表清洗
Python中处理空值的方法比较灵活,可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据,也可以使用fillna函数对空值进行填充。Python中dtype是查看数据格式的函数,与之对应的是astype函数,用来更改数据格式,Rename是更改列名称的函数,drop_duplicates函数删除重复值,replace函数实现数据替换。
3、数据预处理
数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作,主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作。在Python中可以使用merge函数对两个数据表进行合并,合并的方式为inner,此外还有left、right和outer方式。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序,使用where函数完成数据分组,使用split函数实现分列。
4、数据提取
主要是使用三个函数:loc、iloc和ix,其中loc函数按标签值进行提取,iloc按位置进行提取,ix可以同时按标签和位置进行提取。除了按标签和位置提起数据以外,还可以按具体的条件进行数据,比如使用loc和isin两个函数配合使用,按指定条件对数据进行提取。
5、数据筛选汇总
Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能,配合sum和 count函数还能实现excel中sumif和countif函数的功能。Python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。groupby是进行分类汇总的函数,使用方法很简单,制定要分组的列名称就可以,也可以同时制定多个列名称,groupby 按列名称出现的顺序进行分组。
7. int在python中的用处?
int作为函数用于将一个字符串或数字转换为整型。int在python里是一个类,它是不可变数据类型中的一种,它的一些性质和字符串是一样的,是整型。
int函数用于将一个字符串或数字转换为整型,语法为【class int(x, base=10)】,参数x表示字符串或数字,base表示进制数,默认十进制。本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们删除!联系邮箱:ynstorm@foxmail.com 谢谢支持!